日本の桜の予測の芸術と科学

日本で春が近づくと、国の天気予報士は今年の最大のミッションの1つに直面しています。桜がいつ咲くかを正確に予測します。

日本の桜や桜の季節は、地元の人々と訪問者の両方によって熱狂的に予想されています。多くの観光客は、季節の光景を楽しむために、花の周りですべての旅行を計画し、日本人は何百万人もの公園に群がります。

「人々は日本の他のどの花よりも桜の季節にもっと注意を払っています」と、日本気象庁の統計部門の職員であるリョウドホはAFPに語った。

繊細なピンクと白の花びらがいつ展開し始めるかを予測する最も基本的な要素は、温度の大きなデータセットです。

春に気温が急速に上昇すれば、花が早くなるからです。

逆に、秋と冬の期間の気温が通常よりも高い場合、花は遅れる可能性があります。

極端な天気も木に影響を与える可能性があり、2018年の異常なパターンでは、通常のシーズンのかなり前の10月にいくつかの花が登場するようになります。

一般に、ブルームは早くも九州南部で3月に始まり、北部の北海道の5月と同じように登場します。

その予測を改善するために、いくつかの衣装は、東京近くのチバの会社であるWeathernewsを含むクラウドソーシングデータを開始しました。

これは、会社のウェブサイトとアプリに登録されている全国の10,000人の市民が定期的に送信した芽の写真に依存しています。

「このシステムがなければ、桜の予測は私たちにとって不可能です」と広報担当者は言いました。

同社は2004年に「桜プロジェクト」と呼ばれるものを立ち上げ、自分の桜の木を選択し、定期的に芽の写真を会社に送信するメンバーにサインアップしました。

芽を観察するだけで、花が満開からどれだけ離れているかについて、驚くほど正確な情報を与えることができます。

まだ花が咲いてから1か月の桜の芽は小さくてしっかりしますが、10日後、先端がわずかに黄緑色に変わり、その後、より暗い緑の部分が現れます。

芽の先端がかすかなピンクに変わると、それは咲くまでわずか1週間です。

プロジェクトのおかげで、Weathernewsは過去15年間にチェリーフラワーバッドに関する200万のレポートからのデータを蓄積しており、予測の精度を高めるために使用しています。

また、日本全体の独自の観察装置から収集された気象データが組み込まれています。合計13,000の場所で、公式の気象代理店の10倍です。

Weathernewsの従業員は、桜の花の芽の成長を確認するために、約700の公園に定期的に電話しています。

会社やその他の予測者は、数学モデルとアルゴリズムも採用しています。

Precision-EquipmentメーカーShimadzuの子会社が運営する予測者であるOtenki Japanは、2018年に桜の花を予測するために人工知能を使用し始めました。

予測はフラワーファンだけでなく、日本でのサクラシーズンが大企業であるという事実を反映しています。

桜は、花びらが木から落ち始める約1週間しか続かないため、日本文化における生活の脆弱性を象徴しています。

そして、その期間と前の週に、ショップはサクラをテーマにした商品で棚を詰めます。ピンクと白の花は、ビール缶からサクラ風味のチップや花をテーマにしたキャンディーまで、すべてを飾るようです。

日本の気象機関は、50年以上後に2010年に桜の花の予測を停止し、他の組織が現在十分な正確さで予測を行っていると述べました。

しかし、代理店は、58のいわゆるバロメーターの木を監視することにより、桜の季節の公式の開始を引き続き宣言しています。

木は全国の場所にあり、正確な場所は密接に守られた秘密と考えられています。

3月の初めから、検査官は1日1回バロメーターの木を訪れ、開花が近づくにつれて旅行は毎日2回増加します。

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メローズチーム

2019.02.15

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